云服务版本的roapi一共分成了四个部分组成。

云服务版本遵循了云原生架构的设计，并且完全依托于公有云的组件，从而实现服务的可扩展，弹性化，容灾恢复等能力。

proxy结点

proxy节点是整个服务的入口，完成不同类型请求的路由，权限验证等功能。

ingester结点

离线的数据上传和导入的方式。 数据以消息队列的方式进行导入，每批次数据有唯一时间戳，查询时可根据该时间戳，保证数据查询的版本号 数据导入后，会进行格式的转化，并且以parquet格式来存储

query结点

查询数据的服务提供者，共有两种类型的节点，针对两种不同的服务场景提供服务。

云服务query查询

分布式的任务计算和查询服务 master节点完成query解析，并会下发任务到salver节点完成数据计算，并在master节点完成结果汇总

边缘节点query查询

边缘query查询服务 用户可部署数据服务程序到本地，数据会在本地节点按配置和策略完成缓存，并保证数据一致性

请注意这是一个单机版本的查询，并不会因为部署多个节点共同计算，查询时间会缩短。 该场景针对的服务多为直接给用户提供数据服务，如果数据集过大，请产出中间数据表，并在单机的CPU内存能容纳，在合适数据规模下快速返回数据。

总结

这两种查询结点，均为无状态节点，可动态弹性伸缩

meta结点

用来存储用户，表，schema等 现在基于etcd来实现，保证数据的唯一性

job结点

后台运行，完成例行数据合并，备份。 并针对于指定数据进行倒排索引和向量索引建立，在查询时可以提升速度